- EViews面板数据模型、时间序列分析
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- 目录介绍Stata空间计量模型、面板数据模型、时间序列分析等
- EViews版-面板数据模型、计量经济学、时间序列模型
- Ch10 面板分位数模型-Stata教程
- Ch7 空间计量模型(空间面板模型)Stata教程
- Ch6 PVAR面板向量自回归模型-Stata教程
- Ch4 变系数面板数据模型-Stata教程
- Ch16 面板误差修正模型PECM-Stata教程
- Ch13 断点回归模型(精确断点、模糊断点)-stata教程
- Ch12处理效应、倾向得分匹配、DID-PSM双重差分倾向得分匹配Stata
- Ch11倍分法、倍差法、双重差分DID、三重差分DDD-stata
- 被、解释变量取对数模型参数的解释
- 生成新变量济
- 画残差序列图
- 参数置信区间估计计
- 模型预测济学
- VIF方差扩大因子计
- White异方差检验
- ARCH异方差检验
- 遗漏变量检验
- 冗余变量检验
- Chow检验济学
- 三大检验思想
- LR检验济学
- wald检验济学
- LM检验济学
计量经济学已成为本科生经济学科各专业的必修课程,该课程除要求经济学基础课程、数学课程外,还需要计算机基础。EViews软件功能强大,能够处理以时间序列为主的多种类型的数据,进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列等基本的数据分析以及建立条件异方差、向量自回归,包括非结构化和结构化模型等复杂的计量经济模型,以及Panel Data模型等。
该课程主要针对需要利用计量模型分析研究实际问题的读者,凡是需要进行数据分析的实际工作者、学生、教师,包括经济学、金融学、统计学、管理学等相关专业的高年级本科生、研究生。听课者最好有一定的数学和统计学基础,如果没有,但希望学会实际的操作方法,也可以在听课的同时就相关知识查询有关书籍或文献作为补充,以便更好的了解和掌握所涉及的方法,保证使用时不被误用。
本课程为运用各种统计方法和经济计量方法处理数据的读者,提供了一个简便易学、易操作的工具。只要你愿意并用心学习,反复琢磨和思考,相信都能在一定程度上掌握和运用。