- 001、课程介绍
- 002、初识python
- 003、python语法基础
- 004、python控制流
- 005、课后答疑
- 006、python函数详解
- 007、python模块
- 008、python文件操作
- 009、python异常值处理
- 010、课后答疑
- 011、作业讲解及爬虫初识
- 012、网络爬虫原理
- 013、正则表达式实战
- 014、课后答疑
- 015、Urllib库实战
- 016、Urllib库实战（二）
- 017、Urllib库实战（三）
- 018、爬虫的异常处理
- 019、爬虫的浏览器伪装技术
- 020、python新闻爬虫实战
- 021、课后答疑
- 022、爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
- 023、图片爬虫实战
- 024、课后答疑
- 025、抓包分析实战1
- 026、抓包分析实战2
- 027、微信爬虫实战
- 028、多线程爬虫实战
- 029、Scrapy框架的安装
- 030、课后答疑
- 031、Scrapy框架常见命令实战
- 032、第一个Scrapy爬虫
- 033、Scrapy自动爬虫实战
- 034、课后答疑
- 035、天善智能课程自动爬虫实战
- 036、自动模拟登陆爬虫实战
- 037、当当商城爬虫实战
- 038、课后答疑
- 039、补充内容
- 040、上节课作业讲解
- 041、答疑
- 042、快速了解数据分析与数据挖掘
- 043、数据分析与挖掘相关模块简介与安装
- 044、相关模块的使用
- 045、Python数据导入实战
- 046、答疑
- 047、matplotlib基础 折线图-散点图
- 048、直方图
- 049、读取和讯博客的数据并可视化分析
- 050、答疑
- 051、数据探索与数据与清洗概述（一）
- 052、数据探索与数据与清洗概述（二）
- 053、数据分布探索实战
- 054、数据集成实战
- 055、答疑
- 056、数据转换
- 057、属性构造
- 058、数据规约
- 059、答疑
- 060、文本挖掘 一
- 061、文本挖掘 二
- 062、答疑
- 063、文本相似度分析一
- 064、文本相似度分析二
- 065、文本相似度分析三
- 066、答疑
- 067、Python数据建模概述
- 068、Python数据分类实现过程
- 069、常见分类算法
- 070、knn算法（补录）
- 071、KNN算法与贝克斯方法
- 072、手写体数字识别
- 073、答疑
- 074、贝叶斯算法 上
- 075、贝叶斯课程 （补录）
- 077、回归算法
- 078、决策树
- 079、答疑
- 080、决策树
- 081、聚类
- 082、答疑
- 083、贝叶斯应用
- 084、人工神经网络理论基础
- 085、人工神经网络实现实战
- 086、答疑
- 087、Apriori算法与项目实战
- 088、社交网络项目实战
- 089、答疑
- 090、微博接口开发上
- 091、微博接口开发下
- 092、PhantomJS 上
- 093、PhantomJS 下
- 094、文本分类及答疑
python3 数据分析与爬虫实战94课
课程亮点：
1、循序渐进：本套教程共四大阶段，由浅入深，娓娓道来，适合完全零基础在家自学；
2、实战为王：实战基础上老师带领大家一步步零基础学习并上手练习；
3、思路制胜：通过课程，培养爬虫开发过程中洞察问题、分析问题，提出解决方案的能力，一课所获，长久受益；
第 1 部分是 Python 爬虫，主要使用 Urllib 3 和 BeautifulSoup 抓取天猫商城和京东商城胸罩销售数据，并保存到 SQLite 数据库中；
第 2 部分是对抓取的胸罩销售数据进行数据清洗，主要是去除空数据，让数据格式更规范；
第 3 半部分利用 Pandas 对数据进行分析，以及使用 Matplotlib 对分析后的数据进行可视化。